Когда думаешь об искусственном интеллекте (ИИ), сразу вспоминается фильм «Двухсотлетний человек» с Робином Уильямсом. Фильм рассказывает о жизни Эндрю, робота, купленного для выполнения домашних обязанностей, который впоследствии осознает, что может делать гораздо больше и хочет стать человеком. Конечно, это крайность. Вряд ли ChatGPT в ближайшее время попросит признать его права человека, как Эндрю. Но поскольку ИИ является темой ежедневных обсуждений, он открывает возможности, как в профессиональном, так и в личном плане.
В прошлом году исследование Pew Research показало, что 55% американцев используют ИИ хотя бы раз в день. IBM обнаружила, что 42% предприятий также используют ИИ ежедневно, а еще 40% изучают, как внедрить его в свои рабочие процессы. Медиапланирование с помощью ИИ, несомненно, является областью, полной возможностей.
Преимущества медиапланирования с помощью ИИ
Опрос Forbes Advisor показывает, что 64% компаний считают, что искусственный интеллект может помочь повысить их производительность, и медиапланирование не является исключением. Использование ИИ в медиапланировании имеет множество преимуществ, которые в конечном итоге приводят к повышению общей производительности.
- Повышенная эффективность. Вы когда-нибудь задавали вопрос чат-боту? Сколько времени потребовалось, чтобы получить ответ? В большинстве случаев, меньше минуты. ИИ может обрабатывать запросы, анализировать данные и отвечать быстрее, чем любой человек. Неудивительно, что, согласно исследованию HubSpot, 90% маркетологов говорят, что ИИ и автоматизация помогают им тратить меньше времени на ручные задачи, больше времени на те аспекты своей работы, которые им больше всего нравятся (80%), и больше времени на творческие аспекты своей роли (79%). Для специалистов это может означать более быстрый анализ рынка и кампаний — два процесса, которые, отнимают очень много времени.
- Более быстрая оптимизация. Алгоритмы ИИ адаптируются на основе имеющейся у них информации. Например, если вы введете данные о производительности вашей медийной кампании или предоставите к ним доступ, инструмент ИИ должен скорректировать свою работу, чтобы обеспечить оптимальные результаты одним нажатием кнопки.
- Снижение затрат. Благодаря повышенной эффективности, более быстрой стратегической оптимизации и умению справляться с мелкими задачами, ИИ может минимизировать ненужные расходы в вашем бюджете на медиапланирование. Например, если вы платите фрилансеру почасово за редактирование ваших объявлений, использование разных инструментов ИИ помогут сократить или полностью исключить необходимость в этих часах. При работе с ограниченным бюджетом или небольшой командой эта небольшая экономия может иметь большое значение.
- Повышение ROI. Это, вероятно, не требует объяснений, но когда вы тратите меньше, вы автоматически увеличиваете свою рентабельность инвестиций. Какая компания не хочет этого?
Ограничения медиапланирования с помощью ИИ
Теперь давайте посмотрим на другую сторону медали. Каким бы прекрасным ни казался ИИ для медиапланирования, у него все еще есть недостатки.
Качество данных. Искусственный интеллект обычно работает с информацией, полученной от пользователей из интернета, и, будем реалистами, там много некачественного контента. Зная это, вы не всегда можете быть уверены, что результаты, которые вы получаете от ИИ, являются обоснованными или основаны на надежных источниках. Это может быть опасно при использовании ИИ для исследования рынка или платформ в медиапланировании.
Плагиат. Компиляция информации из множества источников сопряжена с риском копирования. Контент, созданный ИИ, по своей сути является производным — он основан на том, что уже существует. Таким образом, всегда есть вероятность, что ваши результаты могут быть похожи на то, что уже есть, или даже на результаты, предоставленные другому пользователю. Представьте, что вы запускаете рекламу с тем же заголовком или изображением, что и ваш конкурент.
Предвзятость. ИИ предвзят, потому что общество предвзято. Поскольку общество предвзято, большая часть данных, на которых обучается ИИ, содержит предрассудки и предубеждения общества.
Например, генератор изображений, которому поручено создать изображение генерального директора, может создавать изображения мужчин из-за исторической предвзятости в сфере занятости в данных, на которых он обучался. Предвзятость настолько распространена, что даже Google пришлось отказаться от изображения людей в своем искусственном интеллекте Gemini.
Конфиденциальность. Как мы упоминали ранее, ИИ учится на всем, что в него вводится. Хотя искусственный интеллект действительно может помочь ускорить вашу работу, вам часто приходится делиться подробной информацией, чтобы получить стоящие результаты, а ИИ в настоящее время не регулируется. Это означает, что нет гарантии, что ваша общая информация не будет передана другим — возможно, даже вашим конкурентам.
Лучшие тактики и методы медиапланирования с помощью ИИ
Исправление формул в электронных таблицах. ИИ помогает оптимизировать медиапланирование, автоматизируя рутинные задачи. Например, ИИ исправляет неработающие формулы в электронных таблицах, сокращая время, затрачиваемое на поиск и анализ. Это позволяет быстро получить результат и при необходимости позже изучить принцип работы формулы. Такая оптимизация особенно полезна при работе с бюджетными таблицами и расчете KPI.
Проведение исследований для кампании. ИИ упрощает исследование кампаний, предоставляя необходимую информацию. Запросы к генеративному ИИ, например, о лучших B2B медиаплатформах, позволяют быстро получить целевые результаты без анализа множества веб-страниц. Детализация запросов, включая данные о предыдущих кампаниях и их эффективности, повышает релевантность результатов, генерируемых ИИ. Систематизация данных о производительности и обзорах кампаний в электронных таблицах улучшает взаимодействие с инструментами ИИ.
Предложение платформ для рекламы. При таком большом количестве вариантов размещения рекламы или медиа может быть сложно решить, какие из них стоят вашего времени и денег. Всегда разумно опираться на данные, и ИИ может помочь вам проанализировать эти данные для более быстрых выводов. Некоторые могут даже дать конкретные рекомендации. Загрузите свою таблицу в ChatGPT и попробуйте.
Если вы не сильны в составлении запросов, существуют инструменты медиапланирования на основе ИИ, созданные для обработки таких конкретных типов запросов. Взять, к примеру, ИИ-помощника ReBid. Когда его спрашивают о предложениях по размещению рекламы, помощник сообщает вам, на каком типе устройств, рекламе и даже платформах следует сосредоточиться, основываясь на предоставленных данных. Используйте эти инструменты, чтобы получить предложения по таргетингу и общей стратегии.
Получение вдохновения для текста. Работаете над рекламным текстом? Написание текстов — один из самых популярных вариантов использования ИИ, хотя контент не готов к публикации в 96% случаев. Как команда более чем с десятилетним опытом, мы никогда не предлагали бы просто копировать и вставлять первый попавшийся контент, который дает вам инструмент, но вы, безусловно, можете использовать его для:
- получения черновиков для подписей в социальных сетях
- мозгового штурма
- заголовков для рекламы
- создания черновиков электронных писем для рассылки
Используйте эти результаты в качестве отправной точки. Возьмите то, что дает вам инструмент, и выделите время, чтобы превратить это в конечный продукт с учетом специфического голоса и индивидуальности вашего бренда.
Создание оригинальных изображений для рекламы. Кстати, о рекламных креативах, ИИ может помочь медиапланерам генерировать высококачественные оригинальные изображения и видео менее чем за минуту — просто по текстовому описанию. Вот некоторые из моих любимых генераторов изображений на основе ИИ: Adobe Firefly, Microsoft Designer, Meta AI. Вы можете использовать эти материалы в рекламе в социальных сетях, традиционной печатной рекламе и электронных письмах.
Вместе с вашим запросом предоставьте инструменту пример изображения или визуального ряда, который вам нравится. Чем больше деталей вы сможете предоставить, тем быстрее вы получите желаемые результаты. Многие инструменты, такие как Firefly, позволяют загружать ссылки.
Персонализация вашего контента. Смысл в том, чтобы взять то, что вы знаете о своей целевой аудитории, и подумать о тонких способах включить это в свои медиа, чтобы сделать их более релевантными, ценными и эффективными.
По данным Deloitte Digital, бренды, которые лидируют в области персонализации, превосходят те, которые этого не делают, как минимум на 20% по показателям конверсии, вовлеченности клиентов и средней стоимости заказа. И кто удивлен? Люди запрограммированы реагировать на свои имена.
Возьмем в пример новые рекомендации по музыке в Яндекс.Музыке на основе того, что вам нравится. ИИ может помочь вам создать аналогичный приятный опыт с вашей рекламой и медиа, включив персонализацию контента. Как это выглядит для медиапланеров? Обращайтесь к представителям аудитории по имени или создавайте рекламу, ориентированную на конкретные интересы, предыдущую активность, местоположение и другие личные характеристики.
Помните о конфиденциальности данных. Хотя люди любят персонализированный опыт, они также не хотят пугаться, задаваясь вопросом, как вы узнали, что их любимое ночное лакомство — печеньки и шоколадная паста. Персонализация — тонкий баланс между заботой и навязчивостью. Используйте только те данные, которые являются общедоступными или предоставлены вам напрямую.
Сегодня много разговоров о рабочих местах, находящихся под угрозой из-за ИИ. Но искусственный интеллект всего лишь мастер обработки данных и ему не хватает вашего человеческого опыта, эмоций и уникальной точки зрения. Вместо того, чтобы сопротивляться ИИ в медиапланировании или опасаться его, примите его. Возьмите эти шесть советов и посмотрите, как вы можете использовать ИИ в своих интересах, чтобы ускорить свой рабочий процесс и в целом стать более эффективным в своем бизнесе
директор агентства