Описание услуги
Пользователи всё чаще начинают поиск товара, услуги или подрядчика с вопроса нейросети. Вместо просмотра десятков сайтов человек может сразу получить ответ: какие решения существуют, чем они отличаются, на что обратить внимание и какие компании стоит изучить.
В такой ситуации бизнес конкурирует уже не только за позиции в поисковой выдаче. Важно, чтобы нейросети понимали, чем занимается компания, находили подтверждение её экспертизы и могли использовать сайт и другие источники при подготовке ответа.
GEO — Generative Engine Optimization — направление интернет-маркетинга, которое помогает повышать видимость компании и её материалов в генеративном поиске и ответах нейросетей.
Работа находится на стыке SEO, контент-маркетинга, аналитики и развития цифрового присутствия компании.
Мы анализируем, как нейросети отвечают на вопросы потенциальных клиентов:
- какие компании они упоминают;
- каких конкурентов рекомендуют;
- на какие источники ссылаются;
- как описывают ваш бренд;
- какие страницы используют для подтверждения информации;
- по каким важным для бизнеса темам компания вообще отсутствует в ответах.
После этого формируем план работ и последовательно усиливаем присутствие бизнеса в информационном поле.
GEO-продвижение помогает:
- повысить вероятность упоминания компании в тематических ответах;
- присутствовать в сравнениях и рекомендациях;
- сформировать более полное и корректное представление о бренде;
- показать экспертность компании по приоритетным темам;
- увеличить количество страниц, которые могут использоваться как источники;
- получать дополнительный трафик из ИИ-сервисов;
- контролировать, в каком контексте нейросети рассказывают о компании.
Работа начинается с вопросов, которые задают ваши потенциальные клиенты. Это могут быть не только прямые запросы по названию услуги.
Например:
- как решить определённую бизнес-задачу;
- какую технологию выбрать;
- какие компании оказывают нужную услугу;
- кого выбрать подрядчиком;
- какое оборудование подходит под заданные условия;
- чем одно решение отличается от другого;
- какие производители представлены на рынке.
По таким сценариям нейросеть может влиять на выбор ещё до того, как пользователь открыл поисковую выдачу или перешёл на сайт конкретной компании.
GEO не заменяет SEO
Качественная техническая оптимизация, понятная структура сайта и полезный контент остаются фундаментом для присутствия в поисковых и генеративных системах. Google прямо указывает, что основные рекомендации SEO продолжают работать для AI Overviews и AI Mode и отдельная специальная «AI-оптимизация» для попадания в такие ответы не требуется.
Поэтому мы не рассматриваем GEO как набор отдельных «хаков». Развиваем сайт так, чтобы информация была понятна пользователям, поисковым системам и генеративным сервисам.
Проверяем техническую доступность страниц, структуру сайта, полноту информации о компании, содержание коммерческих и экспертных материалов, данные об авторах и экспертах, актуальность фактов и внешний цифровой след.
Для ChatGPT также важна техническая доступность сайта: OpenAI указывает, что для включения публичных страниц в ChatGPT Search сайт не должен блокировать OAI-SearchBot.
Но одной технической настройки недостаточно. Нейросети используют множество источников, поэтому задача GEO — не просто открыть сайт для краулеров, а сделать информацию о компании понятной, доказательной и представленной в тех источниках, которым доверяет аудитория.
Мы работаем одновременно в нескольких направлениях:
- исследуем вопросы и сценарии выбора;
- фиксируем текущую AI-видимость;
- сравниваем результат с конкурентами;
- улучшаем структуру и содержание сайта;
- создаём и актуализируем экспертный контент;
- исправляем технические ограничения;
- развиваем присутствие на внешних площадках;
- отслеживаем изменения и проверяем новые гипотезы.
Результат GEO нельзя оценивать по одному скриншоту ответа нейросети. Генеративные системы могут давать разные ответы на один и тот же вопрос. Поэтому мы работаем с группами запросов и повторными измерениями.
Оцениваем:
- долю ответов, в которых упоминается бренд;
- присутствие среди рекомендуемых компаний;
- количество цитируемых страниц;
- источники, которые используют нейросети;
- изменение контекста упоминаний;
- переходы на сайт;
- поведение пользователей из AI-источников.
Подход к измерению постепенно становится частью стандартных инструментов поисковой аналитики. Например, Bing Webmaster Tools уже показывает цитирования сайта в AI-ответах и страницы, которые использовались в качестве источников.
При этом мы не обещаем гарантированно вывести компанию на первое место в ответе ChatGPT или обеспечить постоянную рекомендацию конкретного бренда. Алгоритмы, модели и используемые источники меняются и не контролируются владельцем сайта.
Наша задача — системно увеличивать количество оснований, по которым нейросеть может обнаружить, понять и использовать информацию о компании.
Начните с анализа текущей AI-видимости. Проверим, как нейросети видят вашу компанию и конкурентов, какие источники используют и где находятся точки роста.
